{"id":277216,"date":"2025-07-27T20:32:25","date_gmt":"2025-07-28T02:32:25","guid":{"rendered":"https:\/\/sintesis.com.mx\/hidalgo\/?p=277216"},"modified":"2025-07-27T20:32:25","modified_gmt":"2025-07-28T02:32:25","slug":"computacion-optica-y-laseres-108","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sintesis.com.mx\/hidalgo\/2025\/07\/27\/computacion-optica-y-laseres-108\/","title":{"rendered":"Computaci\u00f3n, \u00d3ptica y l\u00e1seres"},"content":{"rendered":"

En el siglo XVII el astr\u00f3nomo y matem\u00e1tico escoc\u00e9s John Napier (1550-1617), hab\u00eda inventado un instrumento para realizar c\u00e1lculos num\u00e9ricos conocido como: el juego de huesos de Napier, este instrumento se encuentra ahora en el Museo Nacional de Escocia. El dispositivo es realmente un \u00e1baco y fue usado para llevar a cabo multiplicaciones y divisiones. Hist\u00f3ricamente, los avances m\u00e1s significativos en cuanto a c\u00e1lculos num\u00e9ricos se dieron, cuando John Napier hizo uso de las f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas de la prostaf\u00e9resis. Con esta t\u00e9cnica construy\u00f3 sus tablas num\u00e9ricas. La palabra prostaf\u00e9resis procede del griego y se compone de prosthesis<\/em> (suma) y aphearesis<\/em> (resta). La prostaf\u00e9resis es un m\u00e9todo o algoritmo aritm\u00e9tico que se apoya del uso de identidades trigonom\u00e9tricas; esto es \u00fatil para realizar multiplicaciones o divisiones, las cuales son obtenidas por medio de sumas y restas. La t\u00edpica identidad y la m\u00e1s usada fue: 2*sen(\u03b1)*sen(\u03b2)=cos(\u03b1- \u03b2)-cos(\u03b1+\u03b2). El inventor de este algoritmo se dice se debe al matem\u00e1tico y astr\u00f3nomo griego Johannes Werner (1468-1522). El uso del m\u00e9todo de prostaf\u00e9resis llev\u00f3 a Napier a descubrir los logaritmos. Cuya base es el n\u00famero irracional: e=2.71828\u2026Por cierto que m\u00e1s tarde, Henry Briggs (1561-1630), hizo cambios a los logaritmos de Napier proponiendo al n\u00famero 10 como base de los logaritmos decimales.<\/p>\n

La forma en como se realizaban los c\u00e1lculos aritm\u00e9ticos m\u00e1s complejos en los siglos que siguieron por parte de ingenieros y cient\u00edficos, era mediante el uso de l\u00e1piz y papel, apoyados en ocasiones con instrumentos como la regla de c\u00e1lculo. Este instrumento mide aproximadamente unos 25 cent\u00edmetros y hac\u00eda las funciones de una computadora anal\u00f3gica. Hubo diferentes versiones de este \u00fatil instrumento basada en diferentes sistemas como el Sistema Rietz, m\u00e1s tarde el Sistema Darmstadt. Para mediados de la d\u00e9cada de 1930, el matem\u00e1tico e inform\u00e1tico ingl\u00e9s Alan Mathison Turing (1912-1954) imagin\u00f3 una computadora hipot\u00e9tica similar a las que conocemos hoy d\u00eda, tal como una m\u00e1quina de prop\u00f3sito general que podr\u00eda programarse para resolver cualquier problema num\u00e9rico. Uso para ello una larga cinta. La idea de Turing fue que una m\u00e1quina escanear\u00eda esta cinta, escribir\u00eda y\/o borrar\u00eda poniendo marcas en ella. Esta ejecuci\u00f3n de la m\u00e1quina ser\u00eda mediante una serie de instrucciones. Justo en esta parte, se ten\u00eda la idea m\u00e1s importante de Turing, que hasta entonces no era conocida: los s\u00edmbolos en la cinta podr\u00edan cambiar las instrucciones de la m\u00e1quina, el ordenador o computadora podr\u00eda reprogramarse seg\u00fan los resultados de los c\u00e1lculos. Por lo tanto, con este avance, Turing cre\u00f3 la idea de memoria programable y marc\u00f3 el comienzo de las ideas que definir\u00edan la era de la inform\u00e1tica. Por ello, Turing es uno de los pioneros en el campo de la inteligencia artificial. Sus contribuciones en \u00e1mbitos clave como la teor\u00eda de la computaci\u00f3n, la arquitectura de los ordenadores, y la criptograf\u00eda, le han colocado en el lugar para muchos, como el verdadero padre de la computaci\u00f3n. Turing sin duda hizo contribuciones vitales en los albores de la era digital.<\/p>\n

Por otra parte, el cient\u00edfico americano Marvin Minsky (1927-2016) es considerado el padre la inteligencia artificial. Por cierto que Minsky fue inventor de una revolucionar\u00eda t\u00e9cnica para observar en el mundo microsc\u00f3pico, la conocida como: microscopia confocal. Esta t\u00e9cnica no tiene rival en la producci\u00f3n de im\u00e1genes n\u00edtidas. En 1950, Minsky y Dean Edmonds construyeron la primera computadora a partir de una red neuronal. Las redes neuronales artificiales (en ingl\u00e9s: Artificial neural networks o ANN) son invenciones matem\u00e1ticas inspiradas por la observaci\u00f3n hecha en el estudio de los sistemas biol\u00f3gicos, aunque a decir verdad, estas est\u00e1n a\u00fan muy lejos de poder si quiera, simular el comportamiento biol\u00f3gico del ser humano. Aunque se sabe sin duda alguna, que el funcionamiento interno de la mente y el sistema nervioso, hasta un punto dado; se debe a una componente b\u00e1sica que es parte del sistema nervioso y el cerebro: la neurona. En 1969, Minsky junto con Seymour Papert publicaron el libro: Perceptrons. En esta obra los autores realizan un an\u00e1lisis de las redes neuronales artificiales. Sin lugar a dudas, este libro se convirti\u00f3 en un movimiento cient\u00edfico tecnol\u00f3gico, que contribuyo al tratamiento simb\u00f3lico de la inteligencia artificial (AI).<\/p>\n

M\u00e1s tarde, vinieron las contribuciones al desarrollo de las redes neuronales artificiales de la mano de muchos cient\u00edficos de todo el mundo. Se propusieron las redes neuronales multicapas y los mapas auto organizados usando aprendizaje significativo. Todas estas t\u00e9cnicas num\u00e9ricas son realmente algoritmos que pueden ser programados en una computadora. Otro caso es el de los Sistemas Expertos. Un sistema experto es un programa inform\u00e1tico que representa y razona con el conocimiento de alg\u00fan tema especializado, con vistas a resolver problemas o dar consejos. Evidentemente que se creo nuevo hardware, m\u00e1s poderoso para el procesamiento de datos. El avance en el desarrollo de algoritmos para AI sin duda que continuara, bajo la aplicaci\u00f3n rigurosa de an\u00e1lisis matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos. De la mano de los algoritmos matem\u00e1ticos y num\u00e9ricos, han llegado nuevos lenguajes de programaci\u00f3n tales como: Keras, TensorFlow, PyTorch, Caffe, Matlab y otras plataformas. Keras por ejemplo, es una plataforma de aprendizaje profundo (Deep learning), el cual puede ser usado en el lenguaje de programaci\u00f3n Phyton. Lo importante de estas plataformas es que permiten el uso del aprendizaje profundo en todas las partes del mundo.<\/p>\n

Apreciable lectora y lector. Un video interesante recomendable sobre inteligencia artificial, se puede ver en la liga siguiente: https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=_tA5cinv0U8<\/a><\/p>\n

Universidad Polit\u00e9cnica de Tulancingo. alfonso.padilla@upt.edu.mx<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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