Durante la conferencia matutina en Palacio Nacional, Sheinbaum informó que representantes del gremio se reunirán en los próximos días con funcionarios de la Consejería Jurídica y la Secretaría de Cultura. El objetivo será definir mecanismos legales para proteger sus derechos.

Uso no autorizado de voces preocupa al gremio

La mandataria reconoció que los actores de doblaje han sido afectados por el uso de sus voces sin permiso, incluso en el caso de personas ya fallecidas. Señaló que se buscarán esquemas que protejan su herramienta principal de trabajo: la voz.

Enfatizó la importancia de esta profesión en México. Propuso revisar si la voz debe considerarse un dato biométrico, lo que permitiría una regulación más estricta sobre el uso de tecnologías de IA.

Protestas del gremio artístico: “Una sola voz”

El domingo, actores, locutores y creativos se manifestaron en Ciudad de México bajo el lema «Una sola voz». La movilización buscó exigir una legislación que impida la clonación de voces y el uso no autorizado de estas en productos audiovisuales o comerciales.

La protesta fue impulsada por la Asociación Mexicana de Locutores Comerciales (AMELOC). El caso se detonó por el uso de la voz del actor Pepe Lavat, fallecido en 2018. Su voz apareció en un video del INE sin autorización de su familia.

Inteligencia artificial y el reto legal

AMELOC advirtió sobre el creciente riesgo de que las voces humanas sean replicadas por sistemas de inteligencia artificial. Esta práctica, sin el consentimiento de sus propietarios, podría vulnerar los derechos de identidad, imagen y propiedad intelectual.

La iniciativa presidencial busca responder a estas preocupaciones. También pretende anticiparse al impacto de la IA en industrias creativas como el doblaje, la locución y la actuación de voz.

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Tras más de cuatro años de documentación, la organización expone que estos sistemas operan sin transparencia, sin evaluación de su efectividad y con serios riesgos para la privacidad, la libertad de expresión y la presunción de inocencia.

Tecnología con fallas y sesgos

Aunque se promueve como herramienta de seguridad, el reconocimiento facial presenta fallas técnicas significativas. El informe señala errores frecuentes como falsos positivos y falsos negativos, especialmente al identificar a mujeres, personas de piel oscura y adultos mayores.

Estudios citados por R3D revelan que los algoritmos tienen hasta 100 veces más errores con personas afrodescendientes o asiáticas, debido a bases de datos sesgadas y a factores externos como iluminación o ángulo del rostro. A pesar de ello, estas tecnologías se siguen implementando sin controles ni auditorías independientes.

Violación al espacio público y la privacidad

El uso del reconocimiento facial en lugares públicos implica una vigilancia remota y constante, sin consentimiento ni notificación. Esto infringe el derecho a la privacidad y puede inhibir libertades como la protesta o la reunión pacífica.

La Suprema Corte de Justicia de la Nación, así como tribunales internacionales, han advertido sobre los peligros del tratamiento masivo de datos biométricos sin límites claros ni supervisión adecuada.

Presunción de inocencia en riesgo

R3D advierte que estos sistemas convierten a toda persona en sospechosa por el solo hecho de estar en el espacio público. Esto representa una violación a la presunción de inocencia, ya que la vigilancia ocurre sin una causa específica ni autorización judicial.

La organización también señala que no hay pruebas de que el uso de estas tecnologías mejore la seguridad pública, pero sí hay evidencias de sus riesgos estructurales y discriminatorios.

Discriminación y exclusión social

El informe destaca que las personas indígenas, afrodescendientes y de comunidades LGBTTTIQ+ son más vulnerables a ser mal identificadas por los algoritmos. Esto ocurre tanto por sesgos técnicos como por falta de representación en los datos de entrenamiento.

Estas tecnologías, lejos de ser neutrales, refuerzan desigualdades sociales preexistentes y generan discriminación indirecta, un fenómeno donde una medida aparentemente neutra afecta de forma desproporcionada a ciertos grupos.

Ausencia de regulación

A pesar de su creciente uso, en México no existe una legislación específica para el reconocimiento facial. Las autoridades contratan estos servicios sin licitación ni consulta ciudadana, y sin informar sobre sus objetivos o alcances.

R3D denuncia la falta de transparencia, los vacíos legales y la ausencia de mecanismos de rendición de cuentas sobre el uso de estas tecnologías.

Riesgos del tecnosolucionismo

El informe también critica la narrativa que presenta a la tecnología como solución universal a problemas complejos, como la seguridad. Esta visión, según R3D, ha llevado a inversiones públicas en sistemas de vigilancia que no consideran los daños colaterales ni los efectos sobre las libertades civiles.

Además, el almacenamiento centralizado de datos biométricos representa un riesgo de filtraciones, robo de identidad y espionaje, ya que esta información no puede reemplazarse si es sustraída.

Llamado a una moratoria

R3D propone detener el uso de reconocimiento facial en espacios públicos hasta que exista una regulación robusta y con enfoque de derechos humanos. También sugiere auditorías independientes, límites al tratamiento de datos biométricos y el fomento de tecnologías menos invasivas.

Finalmente, el informe plantea abrir un debate público urgente sobre el papel del Estado en la protección de la privacidad frente al avance de estas tecnologías.

El uso del reconocimiento facial en México avanza sin control ni garantías. Aunque se presenta como un avance tecnológico, su despliegue masivo sin regulación representa una amenaza real a los derechos fundamentales. La ciudadanía, organizaciones civiles y autoridades deben abrir el diálogo y exigir límites claros antes de normalizar una vigilancia permanente e invasiva.

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El Centro de Análisis y Estudio de la Comunicación (CAESCO) advierte que estas herramientas, aunque ofrecen resultados sorprendentes, también pueden extraer información personal sensible, lo que plantea serios riesgos de seguridad y privacidad para los usuarios.

¿Qué es el Trend Ghibli?

El Trend Ghibli consiste en utilizar herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT y DALL·E para generar imágenes de personas al estilo de las películas del Studio Ghibli, como El viaje de Chihiro o Mi vecino Totoro. Esta tendencia ha sido adoptada por muchas figuras públicas, desde celebridades hasta políticos, quienes comparten sus versiones animadas con el objetivo de unirse a la moda digital.

«Ghibli»

Por la nueva tendencia en las redes sociales, específicamente con las imágenes que se están compartiendo en una versión animada. Esto se da por dos razones que combinan a ChatGPT y Open AI con el universo de Studio Ghibli.#studioghibli #Ghibli #ChatGPT #OpenIA pic.twitter.com/9AN3GoGqws

— ¿Por qué es tendencia Ecuador? (@Tendenciasx_ecu) March 28, 2025

¿Qué datos recopilan estas plataformas?

A pesar de la diversión y la popularidad del Trend Ghibli, el uso de estas herramientas conlleva riesgos. Según el CAESCO, las plataformas que permiten crear estas imágenes pueden recopilar información biométrica crucial, como:

• Reconocimiento facial: La IA puede identificar rasgos únicos de cada persona.

• Análisis de emociones: Evaluación de expresiones faciales para interpretar el estado emocional.

• Elaboración de perfiles: Recopilación de patrones a partir de las imágenes procesadas.

El riesgo de los datos biométricos

Los datos biométricos son información única e inalterable, lo que significa que su exposición puede tener consecuencias permanentes. Entre los riesgos más graves se incluyen:

1. Suplantación y deepfakes: Las imágenes pueden ser manipuladas para crear contenido falso, como ocurrió en una campaña de Deutsche Telekom que mostró cómo fotos inocentes pueden ser alteradas para crear videos falsos de menores.

2. Sesgos y discriminación: Los sistemas de reconocimiento facial pueden tener márgenes de error elevados, especialmente en mujeres y personas de color, lo que podría vincular erróneamente a alguien con actividades delictivas si sus imágenes se usan para entrenar IA sesgadas.

3. Uso no autorizado de obras protegidas: En 2024, una imagen estilo Ghibli de una mujer dominicana arrestada fue publicada sin el consentimiento de la artista Karla Ortiz, lo que derivó en una demanda contra OpenAI.

Niños y adolescentes: las víctimas invisibles

Los menores son los más vulnerables en este tipo de situaciones. Según Deutsche Telekom, un niño promedio tiene 1,500 fotos publicadas en línea antes de los 5 años,; muchas de las cuales terminan en bases de datos como LAION-5B. Estas imágenes pueden ser utilizadas para crear deepfakes sexuales y otras representaciones manipuladas. Además, la investigadora Hye Jung Han descubrió que más de 170 imágenes de niños brasileños fueron robadas para crear contenido falso, lo que pone en evidencia el abuso de datos biométricos de menores.

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Durante la conferencia de este miércoles, Mejía indicó que 9 de cada 10 llamadas de extorsión son hechas con teléfonos de prepago, para cometer secuestros, delitos de trata de personas y en general para diferentes actividades criminales, de ahí la necesidad de hacer el padrón.

“En el anonimato de los sistemas de prepago que no piden requisitos, los delincuentes se cobijan para cometer delitos de secuestros, extorsión, trata y en general para todas sus actividades delictivas”, dijo.

Informó que, recientemente, en un operativo de realizado en Jalisco en donde se detuvo a 33 presuntos secuestradores, junto a las armas incautadas fueron halladas tarjetas SIM de prepago que utilizan delincuentes para comunicarse entre ellos.

Mejía Berdeja señaló que quienes se oponen a la integración del padrón, “es porque hay quienes defienden un modelo de venta y nosotros defendemos un modelo de seguridad” y aseguró que 155 países como India, Japón, Alemania, Francia Singapur, Italia, China, España, Perú, Argentina y Bélgica ya tienen el registro obligatorio de teléfonos móviles.

Respecto al juez que otorgó la primera suspensión provisional contra la entrada en vigor del Padrón Nacional de Usuarios de Telefonía Móvil, consideró que es «a modo» y actúa «a favor de grupos de interés«.

“Queremos que los delincuentes no se escuden en el anonimato, vamos a seguir defendiendo este padrón, que es por la seguridad, ojalá que hubiera jueces que defiendan al pueblo con esa celeridad”, refirió.

Señaló que la captura de datos biométricos ya es implementada por organismos públicos y privados, pues tanto los bancos, como el Servicio de Administración Tributaria (SAT) o el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) hacen uso de esta información.

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